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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agropecuária Oeste. |
Data corrente: |
18/08/2000 |
Data da última atualização: |
12/01/2011 |
Autoria: |
SILVA, D. A. da. |
Título: |
Segmentação de imagens multiespaciais baseada na componente matriz da transformação HSV. |
Ano de publicação: |
1999 |
Fonte/Imprenta: |
1997. |
Páginas: |
137 f. |
Série: |
(INPE-7255-TDI/698). |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos. |
Conteúdo: |
A segmentacao e um importante passo na analise de imagens de sensoriamento remoto, sendo responsavel pela divisao das mesmas em partes que possuam propriedades uniformes. Os metodos de segmentacao normalmente se baseiam na analise dos valores digitais dos pixels nas diversas bandas espectrais. Tal analise pode se tornar extremamente custosa computacionalmente, principalmente com a atual tendencia de uso de sensores hiperespectrais. Alem disso, pelo fato de tais metodos utilizarem geralmente o espaco de cores RGB, ficam altamente susceptiveis a enganos de segmentacao causados por variacoes de iluminacao da cena. O espaco HSV e um espaco de cores derivado do espaco RGB que se aproxima mais de como o cerebro humano identifica as cores. As componentes do espaco HSV apresentam caracteristicas tais que podem ser aproveitadas no sentido de reducao dos enganos citados acima. O objetivo deste trabalho e o de desenvolver algoritmos de segmentacao de imagens multiespectrais utilizando a componente matiz do espaco de cores HSV. O autor realizou experimentos baseados na aplicacao das rotinas por ele desenvolvidas em imagens teste. Os resultados obtidos demonstraram a viabilidade e a consistencia da metodologia e a reducao dos problemas causados pela variacao da iluminacao da cena na segmentacao de imagens multiespectrais. Entretanto, avaliacao mais detalhada deve ser programada para os diversos campos de aplicacao em sensoriamento remoto. |
Palavras-Chave: |
Analise de imagem; Segmentacao. |
Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus Nal: |
remote sensing. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agropecuária Oeste (CPAO) |
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URL |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Cerrados. Para informações adicionais entre em contato com cpac.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
Data corrente: |
30/08/2017 |
Data da última atualização: |
30/08/2017 |
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Autoria: |
FARIA, J. P.; AGOSTINI-COSTA, T. da S.; JUNQUEIRA, N. T. V. |
Afiliação: |
JULIANA PEREIRA FARIA; TANIA DA SILVEIRA AGOSTINI COSTA, CENARGEN; NILTON TADEU VILELA JUNQUEIRA, CPAC. |
Título: |
Eugenia klotzschiana: pera-do-cerrado. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
In: VIEIRA, R. F.; CAMILLO, J.; CORADIN, L. (Ed.). Espécies nativas da flora brasileira de valor econômico atual ou potencial: plantas para o futuro: Região Centro-Oeste. Brasília, DF: MMA, 2016. (Série Biodiversidade; 44). |
Páginas: |
p. 224-227 |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Eugenia klotzschiana O Berg; Pera do cerrado. |
Thesagro: |
Cerrado; Espécie nativa; Myrtaceae. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
Marc: |
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